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目标RCS测量中背景提取与抵消的最大概率时域处理方法

摘要

本发明公开了一种目标雷达散射截面(RCS)测量中背景提取与抵消的最大概率时域处理方法,该方法基于最大概率原理和固定背景零多普勒杂波(ZDC)提取的滑窗平均处理,利用低散射端帽等一类辅助测量体或者被测目标本身的原始RCS幅相测量数据,经数据域到时间域变换和最大概率门限处理,获得“最大概率”时域ZDC估计;在此基础上再经时间域到数据域的变换,从而获得数据域ZDC的“最大概率”似然估计,消除传统方法中辅助测量体信号残余分量对ZDC估计值的不利影响。通过时域最大概率统计量门限处理,消除了ZDC估计值中辅助测量体散射信号的残余分量,从而提高了ZDC估计精度和后续背景抵消处理的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN106291502B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201610764605.7

  • 发明设计人 许小剑;

    申请日2016-08-30

  • 分类号

  • 代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人杨学明

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 10:20:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-09

    授权

    授权

  • 2017-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/41 申请日:20160830

    实质审查的生效

  • 2017-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20160830

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    公开

    公开

  • 2017-01-04

    公开

    公开

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