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一种基于语义网无监督的自动问答方法

摘要

本发明公开了一种基于语义网无监督的自动问答方法,该方法需要基于语义网的数据上实现,首先通过对用户问题进行同义转换和词干化,并利用语义网资源内部的数据进行三元组抽取,并找到语义网数据中最相关的实体和属性,生成对应的SPARQL语句查询,最终在支持语义网的用户终端中进行查询,本发明是在一个对基于语义网的自动问答的实现方案,无需复杂的训练预料和复杂的语义分析,只对语义网的文件自学习并利用同义词典进行同义转换,就能对跨领域的语义网知识库进行问答;其客观可行,并较之传统的问答方法能够回答复杂的知识问题。

著录项

  • 公开/公告号CN104933031B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东师范大学;

    申请/专利号CN201510363362.1

  • 发明设计人 杨燕;杜泽宇;贺樑;

    申请日2015-06-29

  • 分类号

  • 代理机构上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人徐筱梅

  • 地址 200241 上海市闵行区东川路500号

  • 入库时间 2022-08-23 10:20:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-06

    授权

    授权

  • 2015-10-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20150629

    实质审查的生效

  • 2015-10-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20150629

    实质审查的生效

  • 2015-09-23

    公开

    公开

  • 2015-09-23

    公开

    公开

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