一种改进的高斯混合模型深度图像增强方法

摘要

本发明涉及一种改进的高斯混合模型深度图像增强方法，包括以下步骤：对场景进行高斯建模，获取背景匹配模型，用kinect传感器获取当前场景图像，并进行空洞修复处理，获得无空洞的背景深度图像；利用kinect传感器获取一随机动态场景的纹理图和对应的原始深度图像，对纹理图和深度图像进行对齐裁剪；利用高斯混合模型对原始深度图像进行前景、背景分离，获得原始前景图像和原始背景图像；分别对原始前景图像和原始背景图像进行空洞填充；对填充后的图像进行中值滤波处理。与现有技术相比，本发明克服了现有技术存在的方法较复杂，计算量过大，图像边缘模糊的情况，具有简洁、方便、快速、经济等优点。