一种使用多层感知器神经网络进行电梯故障识别的方法

摘要

本发明公开了一种使用多层感知器神经网络进行电梯故障识别的方法，包括以下步骤：首先采集电梯故障相关数据，建立数据库；然后，针对电梯故障识别的特点建立多层感知器神经网络；从数据库读取用于训练神经网络的电梯故障数据进行神经网络训练学习，神经网络训练完成后，使用其对电梯实际数据进行故障识别；最后根据总量控制的原则，输出概率较大的一个或者多个故障码，以用于现场人员维修。而在故障识别部分算法需要升级的时候，也可以通过远程更新权值实现安全性的提升。本发明能够通过电梯状态参数，分析故障原因，还可以远程升级故障识别算法，对于快速确定故障进行维修以及保障人民群众的生命安全具有很大的意义。