使用深度学习网络对断层医学影像进行病灶分类的系统

摘要

本发明公开了一种使用深度学习网络对断层医学影像进行病灶分类的系统，该系统用于S1、收集病例断层医学影像数据，对病例断层医学影像进行标注形成训练集；S2、对断层医学影像进行预处理；S3、对训练集中的数据进行扩充；S4、构建并训练DCNN分类模型；S5、输入数据与处理预测结果。本发明能够帮助放射科医生快速区分病灶种类，从而大幅提高医生的工作效率。