基于模糊粗糙集与决策树的轨道电路红光带故障定位方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊粗糙集与决策树的轨道电路红光带故障定位方法。主要包括以下步骤：1)建立初始决策表；2)将连续型故障特征属性模糊离散化，建立模糊决策表；3)将故障样本训练数据输入后得到约简决策表；4)建立诊断决策树模型；5)将实测数据输入诊断决策树模型，计算得到故障诊断结果将实测数据输入诊断定位决策树模型，初步判断得到故障定位结果，再结合专家经验判断具体设备的故障并给出相应的故障维修建议。本发明无绝缘移频轨道电路红光带故障快速准确定位故障点，极大降低故障诊断的盲目性和复杂性，具有较好的规则解释性和较强的鲁棒性，提高故障定位速度和准确度，为轨道电路智能故障诊断提供一种新的故障定位技术手段。