一种基于最优模糊因子选择的可变类遥感图像分割方法

摘要

本发明提供一种基于最优模糊因子选择的可变类遥感图像分割方法，包括：读取待分割的遥感图像；确定待分割遥感图像的最优同质区域类别数；通过反模糊化找到待分割遥感图像中每个像素光谱测度矢量的所属同质区域类别，得到待分割遥感图像的分割结果。本发明采用划分熵指数作为优选模糊因子的指标，当对待分割遥感图像的模糊因子小于最优模糊因子时，PE指数值较大；当模糊因子恰好等于最优模糊因子时，PE指数会跳变到一个较小的值，随着模糊因子的进一步增多，PE指数值逐渐趋于稳定；选择PE指数收敛时所对应的最小模糊因子为最优模糊因子，在最优模糊因子时对应的类别数为最优类别数，实现确定遥感图像中同质区域的类别数，获得较好的分割结果。