基于协同训练偏最小二乘模型的工业过程软测量建模方法

摘要

本发明公开了一种可用的训练样本个数较少的条件下工业生产过程的软测量研究方法，用于在建模数据较少条件下的软测量建模并实现对于产品信息的预测。本发明利用基于协同训练的偏最小二乘学习方法，建立了一个有效的线性预测模型，并克服了工业生产过程采样数据过少的情况下模型精度不高的问题，提高了针对该过程建立的模型预测准确率和性能，从而使得工业生产过程更加可靠，产品质量更加稳定。