一种基于局部对比度模式的通用无参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于局部对比度模式的通用无参考图像质量评价方法，其在训练阶段获取每幅无失真图像的8幅方向信息图像和1幅无方向信息图像各自的局部二值化模式特征图像的直方图统计特征向量，将所有直方图统计特征向量组成字典学习特征矩阵；在测试阶段获取待评价的失真图像的8幅方向信息图像和1幅无方向信息图像各自的局部二值化模式特征图像的直方图统计特征向量，将所有直方图统计特征向量组成特征向量，然后根据字典学习特征矩阵和特征向量，并利用稀疏算法，获取视觉感知稀疏特征向量，接着利用支持向量回归，并根据视觉感知稀疏特征向量，预测得到客观质量评价预测值；优点是能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。