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适应性人工蜂群优化的矿岩强度软测量方法

摘要

本发明公开了一种适应性人工蜂群优化的矿岩强度软测量方法。本发明采用三层感知器神经网络作为矿岩强度的软测量模型,利用适应性人工蜂群算法来优化设计神经网络的连接权值和偏置值。在适应性人工蜂群算法中,搜索缩放因子根据适应值的反馈信息适应性地产生,并且设计了基于邻域最优个体和全局最优个体的高斯变异策略来适应性地产生新个体。本发明能够提高矿岩强度的软测量精度,提高矿岩强度的测量效率。

著录项

  • 公开/公告号CN106228241B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江西理工大学;

    申请/专利号CN201610585884.0

  • 申请日2016-07-24

  • 分类号

  • 代理机构赣州凌云专利事务所;

  • 代理人曾上

  • 地址 341000 江西省赣州市红旗大道86号

  • 入库时间 2022-08-23 10:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-16

    授权

    授权

  • 2017-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20160724

    实质审查的生效

  • 2017-01-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20160724

    实质审查的生效

  • 2016-12-14

    公开

    公开

  • 2016-12-14

    公开

    公开

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