光学相干层析成像视网膜图像分层的方法

摘要

一种光学相干层析成像(OCT)视网膜图像分层的方法，首先对图像进行去噪预处理，然后对每个A‑scan图像设置可变阈值进行逐层分割作为初步的分层结果，再对各层的初步分层结果进行连续性和完整性判断，并对不符合要求的分割点进行修正，从而准确高效地对OCT视网膜图像进行分层。本发明的优点是可以对高噪声、低对比度、甚至存在血管等复杂结构的OCT视网膜图像进行良好的分层处理，有效减小了选取单一阈值以及高散斑噪声对视网膜分层效果的影响。