从形成模型的共同可能性进行预测

摘要

本发明涉及一个系统，方法和计算机程序产品，用来确定是否一个测试例子是在第一或第二数据类中(例如：癌变的和正常的)，该方法包括：从一个训练数据组中提取多个形成模型，创建第一和第二列表，其中分别包含每一个在第一和第二数据类中有非零发生的形成模型的发生频率；使用固定数量的形成模型，计算分别衍生于在第一列表中的形成模型的频率也在测试数据中发生的第一和第二得分，在第二列表中的形成模型的频率也在测试数据中发生的第一和第二得分；通过选择在第一和第二得分中较高的得分，推断测试例子是归类于第一还是第二数据类中。