一种基于视频监控的客运站非出入口区域的客流统计方法

摘要

本发明提供的客流统计方法针对于客运站非出入口区域拍摄的图像容易出现遮挡的特点，提出使用行人的不易被遮挡、且形态基本不变的头肩部haar‑like特征来对行人进行检测，其检测判别是否为行人的准确率较高，适用于行人图像出现遮挡的应用场景；而在完成检测后，通过Kalman滤波器和以上检测行人的方法来对行人在每帧图像的位置进行双重追踪，以保证追踪的准确率；实验证明，该方法能够针对客运站非出入口区域行人姿态多变、行为复杂、行走方向难预测的特点，达到很好的追踪效果。通过对行人的准确检测和追踪，本发明提供的方法能够有效地记录下行人的运动轨迹，保证了行人目标的匹配，减少误检和遗漏，提高人数统计精度。