人体动作建模和识别方法

摘要

一种加速度计数据建模和运动识别方法，包括：通过加速度计采集动作数据建立多种动作模型，包括运动、睡眠、翻腕/降腕和敲击等动作；通过加速度计实时采集上述动作数据，并通过平滑滤波器对采集的数据进行平滑处理，去除噪声；分析滤波后的数据，对比目标动作数据模型，进行动作识别。动作识别完成，根据不同动作识别需要，计算后续数据，如卡路里消耗、进行里程数、运动模式、睡眠质量等运动相关信息。本发明在保证动作识别高准确度的情况下，根据各种动作之间的差别，同时实现了多种动作实时分析，能够智能地为用户提供高准确度，高智能化的人体动作识别方法。