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一种基于盲源分离算法的低频振荡模式分析方法

摘要

本发明公开了一种基于盲源分离算法的低频振荡模式分析方法,包括以下步骤:采集电力系统的低频振荡信号作为输入,利用Takens嵌入定理将该单通道时间序列构造成多通道观测信号矩阵;利用盲源分离算法对该矩阵进行处理,分解得到不同的低频振荡模式;结合时频分析方法,求出不同的单模式信号的瞬时幅值和频率;对瞬时频率取平均值得到平均频率,对瞬时幅值的对数随时间的变化曲线进行最小二次拟合得到平均衰减系数。本发明方法将Takens嵌入定理、盲源分离、时频分析的理论结合在一起,不仅能够准确地从单通道时间序列中分离出不同的振荡模式,并且能够跟踪不同模式的瞬时频率和幅值的变化情况,还具有一定的抗噪声能力。

著录项

  • 公开/公告号CN106202977B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201610682683.2

  • 发明设计人 吴青华;张安琪;张禄亮;李梦诗;

    申请日2016-08-17

  • 分类号G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2022-08-23 10:17:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-14

    授权

    授权

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160817

    实质审查的生效

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20160817

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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