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基于分水岭算法的视频对象提取方法

摘要

一种基于分水岭算法的视频对象提取方法,属于计算机视觉研究领域。本发明步骤为:(1)视频帧读取:以RGB的格式读入图象数据,然后根据监控区域配置文件获取局部矩形区域图像,将该图像分别转换为灰度,YUV12和HSI格式的数据以待后续处理;(2)预处理:采用Roberts算子计算原图象的梯度图象,然后用中值滤波的方法对梯度图象去噪声;(3)图象分割:在灰度空间上采用分水岭算法对图象进行块分割;(4)颜色分析和区域聚合:设一幅灰度图象经过分水岭算法处理后被分为多个区域,根据块邻接关系图,根据YUV12和HSI空间信息进行相邻块的合并;(5)弱边界的处理:经过颜色聚类处理后,再消除弱边界;(6)视频对象保存。本发明使视频监控的效率和实用性大大提高。

著录项

  • 公开/公告号CN1312638C

    专利类型发明授权

  • 公开/公告日2007-04-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN03151405.7

  • 申请日2003-09-29

  • 分类号

  • 代理机构上海交达专利事务所;

  • 代理人王锡麟

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 08:59:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-11-16

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 7/60 授权公告日:20070425 终止日期:20150929 申请日:20030929

    专利权的终止

  • 2007-04-25

    授权

    授权

  • 2004-11-17

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2004-09-15

    公开

    公开

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