一种基于上下文信息传播局部回归核的目标识别方法

摘要

本发明提出一种基于上下文信息传播局部回归核的目标识别方法。在给定的模板图像中利用局部回归核获取局部结构信息，同时考虑局部区域的上下文信息，通过上下文的信息和局部信息的相互关系，在目标图像中搜索和模板图像相似的特征区域；在此基础上，为了减少特征数据量的冗余，利用局部保留投影对图像特征进行降维，采用余弦矩阵相似度量相关特征之间的相似性，寻找相似的特征区域；最后利用非极大值抑制方法抑制不显著的区域特征，得到最终的识别结果。本发明提高了目标识别的准确度和识别效率。