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一种提取风速随机模糊不确定特征的建模新方法

摘要

本发明属于风速建模技术领域,特别是关于一种考虑风速具有随机性和模糊性双重不确定性特征的建模方法,包括以下步骤:1)对原始数据进行质量评估和基础性处理;2)将特定地区实测风速数据提取风速概率分布特征,分析并确定适合拟合实测风速的概率分布模型;3)提取并分析风速概率分布参数的模糊不确定特征及其隶属函数特征;4)给出通过基于随机模糊模拟技术和逆变换法模拟生成仿真风速的流程及步骤。本发明不但涵盖传统风速概率不确定特征,而且考虑了有限风速数据拟合时风速非清晰的客观实际,能更全面的刻画风速多重不确定特征,为未来大规模风电接入电力系统发电计划安排和调度运行方式调整提供相应的指导依据。

著录项

  • 公开/公告号CN105631520B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙理工大学;

    申请/专利号CN201510416714.5

  • 发明设计人 马瑞;

    申请日2015-07-16

  • 分类号G06N7/02(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 410004 湖南省长沙市万家丽南路二段960号

  • 入库时间 2022-08-23 10:15:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-14

    授权

    授权

  • 2016-06-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N7/02 申请日:20150716

    实质审查的生效

  • 2016-06-01

    公开

    公开

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