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基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置,其中,方法包括以下步骤:根据脑电伪迹的幅度和频率得到幅度阈值、持续时间阈值与功率阈值;通过基于负熵ICA得到幅度有效阈值、持续时间有效阈值与功率有效阈值;根据幅度有效阈值、持续时间有效阈值与功率有效阈值对脑电信号中脑电伪迹进行自动识别与去除。本发明实施例的识别与去除方法,通过脑电伪迹的幅度和频率和基于负熵的独立分量分析进行伪迹识别与去除,提高了伪迹识别的准确度与效率,避免伪迹的误识别,简单便捷。

著录项

  • 公开/公告号CN105342604B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国航天员科研训练中心;

    申请/专利号CN201510762746.0

  • 申请日2015-11-10

  • 分类号A61B5/0476(20060101);A61B5/0496(20060101);G06F19/00(20180101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张大威

  • 地址 100094 北京市海淀区北清路26号院

  • 入库时间 2022-08-23 10:14:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-07

    授权

    授权

  • 2016-03-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0476 申请日:20151110

    实质审查的生效

  • 2016-02-24

    公开

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