首页> 中国专利> 一种基于机器学习的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法

一种基于机器学习的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法

摘要

一种基于机器学习的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法,本发明涉及基于机器学习的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法。本发明的目的是为了解决现有聚焦速度慢、计算量大、计算速度慢的问题。具体过程为:一、开始;二、根据载玻片情况选择螺旋扫描、蛇形扫描或随机蛇形扫描以及待扫描区域的数量;三、计算出低灰度值统计法的阈值、门限和三个步长大小;四、按照选择扫描方式控制载物平台沿XY轴移动到下一个待采集图像区域;五、控制载物平台到达焦点;摄像头采集当前区域图像;六、判断采集当前区域图像数量是否满足步骤二中待扫描区域的数量,若满足,则执行七,若没满足,则执行四;七、结束。本发明应用于显微镜聚焦领域。

著录项

  • 公开/公告号CN105652429B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN201610165283.4

  • 发明设计人 何勇军;梁隆恺;赵晶;

    申请日2016-03-22

  • 分类号G02B21/24(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2022-08-23 10:14:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-17

    授权

    授权

  • 2016-07-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G02B21/24 申请日:20160322

    实质审查的生效

  • 2016-06-08

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号