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灰色粒子群卫星钟差自适应预测方法及系统

摘要

一种灰色粒子群卫星钟差自适应预测方法及系统,通过在GM(1,1)模型中引入优化因子以及遗忘因子最小二乘法建立灰色粒子群模型,然后采用粒子群优化算法求得最佳优化因子,最终将最佳优化因子代入PGM(1,1)模型并进行钟差预测得到钟差的预测序列,本发明能够提高卫星钟差的预报精度,进而辅助精密单点定位接收机进行高精度实时定位解算,PGM(1,1)预报模型所需训练样本小,模型参数通过自适应方法调节,计算量较小,便于工程运用,且卫星钟差预报精度较高,误差控制在1ns以内。

著录项

  • 公开/公告号CN106126961B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201610605339.3

  • 申请日2016-07-28

  • 分类号

  • 代理机构上海交达专利事务所;

  • 代理人王毓理

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 10:14:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-27

    授权

    授权

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160728

    实质审查的生效

  • 2016-11-16

    公开

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