基于自动编码器和多目标优化的自动历史拟合方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于自动编码器和多目标优化的自动历史拟合方法及系统，采用自动编码器对高维油藏静态参数进行降维，实现从高维油藏静态参数到低维数据空间之间的双向映射，然后采用多目标算法对降维后的油藏静态参数进行优化，实现油藏数值模拟自动历史拟合，得到接近实际地质模型的油藏数值模型。本发明将基于深度学习的自动编码器与多目标算法应用于油藏历史拟合问题中，大大减少了优化参数的搜索空间，提高了计算的效率和精度，使优化后的油藏数值模型更加接近真实地质模型。