一种城市人口密度动态预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种城市人口密度动态预测方法及系统，基于每一人口小区在每一时间窗内的人口密度，通过挖掘历史数据，结合机器学习中的递归特征消除算法，得到每一人口小区的时空关联特征，并建立相应的回归预测模型；最后，利用当前实时感知的人口密度预测下一时间窗的人口密度。有效地解决人口分布动态变化难以捕捉的问题，并对未来的变化趋势进行预测。