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一种应用神经网络敏感性分析的高光谱影像波段选择方法

摘要

本发明公开了一种应用神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像波段选择方法,首先使用子空间划分方法来预选一些相关性弱的波段组合,根据预选地物类型和原始地物信息确定训练样本和测试样本,确定BP神经网络拓补结构,然后采用差分进化算法对BP神经网络进行优化,最后再利用优化后的BP神经网络执行Ruck敏感性分析,采用综合评判函数把所有测试样本点的敏感性分析结果综合起来,最终筛选出对分类结果影响大的波段。

著录项

  • 公开/公告号CN104732240B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201510162319.9

  • 申请日2015-04-07

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人李玉平

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2022-08-23 10:12:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-19

    授权

    授权

  • 2015-07-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20150407

    实质审查的生效

  • 2015-06-24

    公开

    公开

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