一种预测恶意软件感染的统计预测系统和方法

摘要

本发明涉及网络安全领域，特别涉及一种预测恶意软件感染的统计预测系统和方法。本发明根据员工的统计数据来预测其在企业网络中被恶意软件感染的风险，以便对高风险员工采取预防措施。本发明针对个体员工在未来被恶意软件感染的可预见性进行分析，结合安全信息和事件管理工具实现对高风险组采取主动应对，同时，还可可以识别具有统计意义的关键驱动因素，进而可供决策使用，以帮助安全风险和管理机构设计和执行安全策略并监控其有效性。