一种基于经验模式分解滤波的包络分析方法

摘要

本发明公开了一种基于经验模式分解滤波的包络分析方法，该方法首先利用经验模式分解方法对原始信号进行分解，然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项，接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析，得到最优滤波器的中心频率和带宽，然后利用该滤波器对第一次滤波后的信号再进行第二次滤波，然后采用有理样条迭代平滑包络分析方法对第二次滤波后的信号进行包络分析，最后根据包络谱确定旋转机械的故障类型。本发明适合于处理复杂的旋转机械故障信号，能够准确地判定出旋转机械的故障类型，具有良好的抗噪性和鲁棒性，便于工程应用。