基于时频谱和集总经验模式分解(EEMD)包络谱分析的地铁车辆故障分析

摘要

在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上,针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点,提出一种地铁车辆故障综合诊断方法:时频法(短时傅里叶变换、希尔伯特-黄变换)和基于集总经验模式分解(EEMD)的Hilbert包络谱分析法.对某异常地铁车辆进行测试,并运用该方法进行诊断分析.综合分析表明,该车辆转向架构架异常振动并开裂的故障源为车轮.这与车轮检测结果一致,说明此综合诊断方法准确有效.