基于海杂波抑制的双特征海面漂浮小目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于海杂波抑制的双特征海面漂浮小目标检测方法，主要解决现有技术在较短观测时间内对海面小目标检测概率低的问题。其实现过程是：1对纯杂波数据的训练单元时间序列和参考单元时间序列进行块白化；2提取训练单元的相对时频双特征向量；3利用提取的特征向量组成凸包，并利用凸包学习算法得到判决区域；4提取待检测单元的相对时频双特征向量；5根据构成判决区域的凸包和待检测单元的相对时频双特征向量，计算检测统计量；6根据检测统计量判断是否存在目标，若检测统计量大于零，判定目标存在，反之，判定目标不存在。本发明在较短观测时间内可对海杂波背景下漂浮小目标进行检测，可用于对海面漂浮、慢速小目标的识别与跟踪。