基于粗糙集的快速抑制模糊聚类的图像分割方法

摘要

本发明提出了一种基于粗糙集的快速抑制模糊聚类的图像分割方法，用于解决现有图像分割方法运行速度慢、分割正确率低和对噪声的鲁棒性差的技术问题，其实现步骤是：1.输入一幅待分割的图像I₁；2.求取图像I₁中像素点x_i的局部信息的加权均值和非局部信息的均值；3.获得重构图像；4.对重构图像的灰度直方图进行聚类；5.判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数T，若是，执行步骤6，否则，迭代次数加1，执行步骤4；6.输出所获取的重构图像的隶属度矩阵和聚类中心；7.获得分割图像。本发明提高了图像分割的运行速度和分割正确率，增强了噪声的鲁棒性，可用于人工合成图像、医学图像和自然图像的特征提取和目标识别。