一种平板气膜冷却结构流量系数的预测方法

摘要

本发明公开一种平板气膜冷却结构流量系数的预测方法，包括以下步骤：选择预测模型的输入参数，并确定参数的变化区间；进行变工况数值实验，制成预测模型的训练样本和检测样本；基于训练样本建立支持向量机预测模型；利用混沌优化算法对支持向量机经验系数进行优化；利用检测样本对优化后的支持向量机预测模型进行测试，验证预测模型的泛化能力。本发明克服了传统经验公式方法需要大量样本的缺点，提供了一种预测精度高，泛化能力强，具有高鲁棒性的流量系数预测方法。