利用两层级联的Boosting分类算法实现视频目标跟踪的方法

摘要

本发明公开了一种利用两层级联的Boosting分类算法实现视频目标跟踪的方法，该方法包括：图像的预处理，获取目标样本与目标区域中的图像块；通过滤波器提取特征，得到正负样本的特征值；包含在线特征选择和权重训练的两层Boosting级联算法；分类器检测的目标跟踪等步骤。本发明使用多个滤波器对图像块提取特征，更为精细地表达出图像块的特征，解决了使用类Haar特征构造模板单一，丢失图像色彩和纹理细节的问题；另外，使用两层级联的结构，对滤波器类型和图像块位置分别进行选择，使所选择的特征更加适用于跟踪任务。