粒子フィルタと最小分類誤り学習を用いた映像オブジェクト追跡法の検討

摘要

映像オブジェクトの正確な追跡の実現を目指して，粒子フィルタと最小分類誤り学習を組み合わせた識別的追跡法が提案され，ビデオ映像中の指先映像オブジェクトを追跡する課題で評価されている．その先行研究では，指先映像（実際には手映像全体として）は輪郭特徴量を用いて表現され，2クラスのオブジェクト検出問題として定式化された．本研究は，この先行研究の追試を行い，問題点の指摘とその改善方法の提案を行うものである．主な改善は，指先をモデル化する際に用いられた輪郭特徴量を，長方形の小領域から求められる平滑化映像パターン特徴に入れ替えるものである．実験を通し本改良手法の基本的な性能を明らかにする．