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李浩光; 李卫军; 覃鸿; 陈绍江; 刘金; 李伟;
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室,北京100083;
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,东营257061;
中国农业大学国家玉米改良中心,北京100193;
玉米育种; 油分; 单倍体; 二倍体; 最小平方误差; 分类;
机译:基于粒子滤波和最小分类误差学习的图像目标跟踪方法研究
机译:基于最小分类错误标准的基于最小分类误差标准,通过支持向量重新学习的小规模内核分类器
机译:使用太赫兹时域光谱和机器学习来分类单倍体和二倍体玉米种子的方法
机译:利用太赫兹时域光谱和机器学习对单倍体和二倍体玉米种子进行分类的方法
机译:原始和镜面图像以及可见光脸部识别的最小平方误差分类
机译:通过最小综合平方误差准则进行参数分类和变量选择
机译:mVsE(最小化方差平方误差)自适应滤波受msE约束(均方误差)
机译:通过基于模拟均值延迟法从信号收集中通过虚拟荧光分布模型计算最小二乘误差的平方误差,能够找到两个或多个荧光寿命组件的荧光寿命测量装置和方法
机译:减少复杂性递归最小二乘方格结构自适应滤波器的方法是利用后向误差预测平方近似前向误差预测平方
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