一种基于乳腺磁共振图像的计算机辅助肿块检测方法

摘要

本发明涉及医学图像处理与模式识别领域，为解决现有技术下肿块的分割效果不佳，以及分类实验中准确率、灵敏度跟特异度不高的问题，本发明提供了一种基于乳腺磁共振图像的计算机辅助肿块检测方法，包括以下步骤：S1、对乳腺磁共振图像进行感兴趣区域提取；S2、在所述感兴趣区域中提取分割出初始肿块区域，并确定所述初始肿块区域轮廓线；S3、计算所述初始肿块区域特征参数的权重分布；S4、选取权重系数大于基准权重系数的所述初始肿块区域特征参数进行训练分类以获取优化特征参数；S5、将所述优化特征参数输入分类器中，利用支持向量机分类方法对其进行分析，确定最终肿块区域并显示给用户。该检测方法对肿块有良好的分割效果，有效提高了分类实验中准确率、灵敏度跟特异度，将检测结果作为“第二意见”提供给放射科医生，可有效降低医生的误诊率和漏诊率。