一种利用现场数据建立神经网络模型的方法

摘要

本发明公开了一种利用现场数据建立神经网络模型的方法，通过利用现场运行的大量的DCS数据，建立神经网络模型，克服了传统机理建模的诸多弊端。为了解决神经网络模型泛化能力差的问题，将剪枝算法应用到RBF神经网络中，对网络的隐节点和输入节点进行剪枝，不仅提高了网络的泛化能力，同时也确定了模型的阶次。为了避免误删输入节点，在对输入节点进行剪枝时，采用分开剪枝的策略，即对输入节点中的过程输入和输出分别进行剪枝，这样就能避免将输入节点中过程的输入全部删除的情况。