利用人工神经网络模型建立钢的回火方程

摘要

该文利用人工神经网络（Ｂ－Ｐ网络）模型来模拟钢的回火曲线，经过对网络的权值和阀值的训练，可以使用根据神经网络结构所建立的数学模型在整个回火温度范围内模拟钢的回火曲线。选择了２Ｃｒ１３、４０Ｃｒ钢的回火硬度数据作为计算实例，分别代表不同类型的回火曲线。结果表明：采用Ｂ－Ｐ网络模型来模拟钢的回火曲线，网络在整个回火温度范围内既可完成回火温度、回火时间到回火硬度的映射，而且可以获得比较高的拟合精度。