动态社会关系网络社区演化识别以及稳定社区提取方法

摘要

本发明涉及网络技术领域，特别是涉及一种动态社会关系网络社区演化识别以及稳定社区提取方法，方法包括：采集原始数据，根据数据之间的关联关系按照第一预定时间周期建立每个时间周期的社会网络，并利用派系过滤方法划分每个时间周期的社区，再获取相邻两个时间周期的社区作为社区对，获取每一个社区对的相对重叠度值，比较所述相对重叠度值，将具有相对重叠度值最高的社区对作为具有继承演化关系的社区对。应用本发明的方法，无需将一段时间的动态社会关系网络映射为一个时间点的静态社会关系网络，而是直接对预定时间周期内的各社会网络的节点进行社区提取处理，比静态的映射方法更加准确，并且能够确定社区对之间的演化继承关系。