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一种基于级联经验模态分解齿轮故障诊断方法

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本发明涉及一种基于级联经验模态分解齿轮故障诊断方法，其步骤：采用振动传感器对齿轮故障工况进行监测，并采集齿轮故障工况振动信号；将采集到的振动信号采用多级经验模态分解方法进行故障信号局部特征提取，获取本征模态函数：对得到的本征模态函数进行功率谱分析，提取本征模态函数分量IMF的混合单频信息，并判断其是否发生了模态混叠状态；对获得的混叠模态信号IMF

著录项

公开/公告号CN105699072B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-05-01

原文格式PDF
申请/专利权人石家庄铁道大学;
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申请/专利号CN201610012425.3
发明设计人任彬;杨绍普;乔卉卉;郝如江;庄珊娜;
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申请日2016-01-11
分类号
代理机构北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人李蔚君
地址 050043 河北省石家庄市长安区北二环东路17号石家庄铁道大学机械工程学院
入库时间 2022-08-23 10:10:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-05-01

授权

授权
2016-07-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/02 申请日:20160111

实质审查的生效
2016-06-22

公开

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