一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法

摘要

本发明公开了一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法：1、读入原始图像，其振幅为O₀(ξ,η)，利用此原始图像的物光信息获得衍射光复振幅O(x,y)；2、由菲涅尔衍射得到的衍射光复振幅O(x,y)与加入了0和π/2相移量后的参照光R(x,y)相干涉到达全息干板上的光波复振幅分别为U₁(x,y)和U₂(x,y)，经过数值处理形成两幅全息图I₍₁₎和I₍₂₎；3、对两幅全息图I₍₁₎和I₍₂₎进行叠加生成一幅相移全息图构造传感矩阵A，使得其中Φ为已知的测量矩阵，R表示稀疏基矩阵，y表示得到的观测数据；4、利用迭代去噪收缩阈值算法(IDNST)求解获得重构原始物体的图像本发明的IDNST算法在(TwIST)算法的基础上引入阈值和正则化参数的双收缩，信噪比得以提高，并且加快了收敛速度，提高了重构精度，使得再现质量达到更优水平。