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一种火电厂制粉系统数据中异常数据的检测方法

摘要

一种火电厂制粉系统数据中异常数据的检测方法,包括选取适当的k来计算数据的近邻数据,当近邻数据确定之后,计算包含近邻数据的最小球,再根据近邻数据个数和最小球半径计算数据的空间密度,用空间密度和近邻序列计算数据的密度背离程度,进而计算数据的密度近邻背离程度NDDOF值来表征数据的异常程度;本发明在准确检测出异常数据的基础上,提高火电厂制粉系统的数据挖掘效果。

著录项

  • 公开/公告号CN104809662B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201510227457.0

  • 申请日2015-05-06

  • 分类号

  • 代理机构西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人何会侠

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁路28号

  • 入库时间 2022-08-23 10:09:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-16

    授权

    授权

  • 2015-08-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/06 申请日:20150506

    实质审查的生效

  • 2015-07-29

    公开

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