一种基于深度局部特征描述符的海量图像分类方法

摘要

本发明提出一种基于深度局部特征描述符的海量图像分类方法，经过多层次的图像局部特征描述符的提取，最终获得更加抽象、丰富的图像表达，从而达到提高图像分类准确率的目的。本发明所采用的深度模型能在逐层的特征提取中捕获到图像中更加抽象、更加丰富的特征信息，加上平均池化操作，能够使获得的图像特征具有平移不变性，这对于日益剧增的图片数量以及图片多样性来说有着关键性作用。