基于可变高斯混合模型的高分辨率遥感影像监督分割方法

摘要

本发明提供一种基于可变高斯混合模型的高分辨率遥感影像监督分割方法，对待分割的高分辨率遥感影像中的每个地物类别进行监督采样，计算每个像素的灰度值在对应的地物类别中出现的频率值；在高分辨率遥感影像的灰度测度空间对不同的地物类别建立可变高斯混合模型；融入空间关系，建立高分辨率遥感影像的目标函数；对高分辨率遥感影像的目标函数矩阵按最大概率测度原则进行划分。本发明能够精确拟合高分辨率遥感影像复杂的分布特征并且具有良好抗噪性。通过对同一地物类别自适应确定高斯分量数，实现了对高分辨遥感影像复杂的分布特征的精确拟合；融入空间关系后很好的克服了几何噪声和像素异常值对分割结果的影响，提高了分割精度。