一种基于鲁棒多平面支持向量机的图像识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于鲁棒多平面支持向量机的图像识别方法及装置，包括：将测试图像向鲁棒线性分类器进行投影，获取测试图像对应各个类别的第一投影特征；其中，鲁棒线性分类器中的投影向量为通过对训练样本集中的多个样本图像进行训练，将1‑范数度量应用于多平面支持向量机，紧凑类内散度矩阵与分离类间散度矩阵确定得到；将训练样本集中的样本图像的均值向鲁棒线性分类器进行投影，获取所述训练样本集均值在各个类别的第二投影特征；分别计算各个类别的第一投影特征与对应类别的第二投影特征的距离；将所述距离的最小值所对应的类别确定为所述测试图像的类别。本发明所提供的图像识别方法及装置，有效提升了图像识别的鲁棒性。