一种基于用户行为分析的查询性能优化方法

摘要

本发明公开了一种基于用户行为分析的查询性能优化方法，其具体实现过程为：首先在用户客户端进行查询访问时，通过行为记录模块对用户的访问行为进行记录；其次在记录用户行为后，通过行为分析模块进行查询冷热度计算，形成和调整数据缓存任务列表；再次通过运行在服务器上的数据计算服务，定时读取数据缓存任务列表，按不同的数据缓存条件，进行查询数据计算，并保存到缓存数据库；最后在用户发出新的查询请求时，通过查询数据适配器进行条件适配或缓存数据计算保存，同时记录用户访问行为，优化缓存数据，从而实现机器学习和查询的自动优化。该一种基于用户行为分析的查询性能优化方法与现有技术相比，有效优化和改善查询性能，实用性强。