一种椎间盘图像的退行性变计算机自动分级方法

摘要

本发明公开了一种椎间盘图像的退行性变计算机自动分级方法；首先通过对一系列脊柱Gabor特征图像的处理得到脊柱和椎间盘的边缘信息并基于脊柱边缘信息提取脊柱区域；然后根据以上信息及椎间盘位置的先验信息在脊柱区域定位椎间盘；最后根据定位结果和Gabor系数图，结合椭圆拟合的方法得到髓核和纤维环灰度信息并根据灰度和几何信息实现分级。该方法利用Gabor小波多尺度多方向的特性，结合方向信息有效缩小目标搜索范围，利用Gabor小波提取矢状图上的椎间盘纹理信息实现全自动、非监督的识别与分级，对于病变与非病变椎间盘都适用。通过37个病人MRI数据验证了算法的准确率和可行性，在定位准确率可达96.6％基础上实现前5级的退行性变分级评定。