基于比重变异粒子群算法的配电网无功优化方法

摘要

本发明基于传统的粒子群算法加入了比重变异的方法，当找寻最优解达到一定条件时，可根据每个粒子的情况对粒子的位置进行变异，使粒子在搜索过程中避免陷入局部最优；另外，本发明还对对传统线性变化的惯性权重有所改进，根据反馈值的大小动态的改变，当反馈值大于平均值时，w值将变大,粒子搜索范围扩大，反之，将在较小范围搜索；这样可以更加精确的对整个粒子空间进行搜索，收敛速度也得到提高。经验证，基于比重变异粒子群的配电网无功优化方法，可结合配电网现有可控设备对配电网进行高效管理，在运行时能保证更高的收敛性和优化程度。