基于粒子群算法的风电系统无功优化方法研究

摘要

随着经济的发展，社会、生产、生活等各方面对电能质量的要求不断提高。电压质量是电能质量的重要指标之一，无功潮流分布是否合理，直接决定了电压质量的好坏，这直接影响了电网自身运行的安全性和经济性。进行无功优化是确保电力系统安全性、提高供电质量和经济效益的有效措施。
　　 风电场是一种依赖于自然能源的分散电源，目前风力发电机组大多采用异步发电机，这类发电机在并网运行时需要吸收大量的无功功率，因此造成系统无功不足，电压降低。随着风电装机容量的不断增大，风力发电对电网的影响越来越大，成为制约风电场建设规模的严重障碍。所以对风电并网后的无功优化问题进行研究，对于改善风电并网性能举足轻重。
　　 电力系统无功优化属于非线性优化范畴，常规的数学规划法在处理此类问题时有较大的局限性。本文对粒子群优化算法及其在电力系统无功优化中的应用进行了研究，利用单因子变量分析法，尝试对粒子群优化算法中的参数设置进行改进，并且将这种新的参数设置，应用到风电系统中，对由异步风力发电机机组组成的风电场接入IEEE14节点系统进行计算，证明了这种参数设置有一定的优势。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

第2章粒子群优化算法

第3章基于粒子群算法的无功优化

第4章基于粒子群算法的风电系统无功优化

第5章结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢