混合高斯分布的参数估计方法和装置

摘要

本发明实施例提供一种混合高斯分布的参数估计方法和装置，包括：在采用混合高斯建模时，根据聚类算法估计出混合高斯概率密度函数的各初始分量参数和初始混合系数，然后将各初始分量参数和初始混合系数作为期望最大化EM算法或贪婪EM算法的初始值，采用EM算法或贪婪EM算法进行迭代运算得到混合高斯概率密度函数的各最终分量参数和最终混合系数。上述方法，通过聚类算法给出了混合高斯概率密度函数参数的粗估计，而EM算法在此参数基础上提高参数估计的精度，聚类算法和EM算法的结合，保证了似然函数能够收敛到全局最值点，而且使得似然函数收敛的时间加快，减少实现复杂度。