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METHOD FOR COMPRESSING MULTIDIMENSIONAL GAUSSIAN DISTRIBUTION, ESPECIALLY REGARDING TO CLUSTERING PLURALITY GAUSSIAN DISTRIBUTION TO PLURALITY OF CLUSTERS TO EACH DIMENSION

机译:压缩多维高斯分布的方法,特别是关于聚类高斯分布对每个维数的集群的聚类

摘要

PURPOSE: A method for compressing multidimensional gaussian distribution is provided to compress gaussian distribution with maintaining improved accuracy. CONSTITUTION: A first cluster is decided, selecting a centroid expressing the cluster(652). Probability distribution is designated at the cluster(606). A new centroid is calculated by considering gaussian distribution assigned to the cluster(654). The gaussian distribution is compared wit the new centroid(656). If the number of provided clusters is equal to the number of desired clusters, clustering is completed(658-660). If not, the cluster is divided into two(662).
机译:目的:提供一种压缩多维高斯分布的方法来压缩高斯分布,同时保持提高的精度。组成:确定第一个聚类,选择一个表示该聚类的质心(652)。在群集处指定概率分布(606)。通过考虑分配给群集的高斯分布来计算新质心(654)。将高斯分布与新质心进行比较(656)。如果提供的集群的数量等于期望的集群的数量,则集群完成(658-660)。如果不是,则将群集分为两个(662)。

著录项

  • 公开/公告号KR20040081393A

    专利类型

  • 公开/公告日2004-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MICROSOFT CORP.;

    申请/专利号KR20040017141

  • 发明设计人 ACERO ALEJANDRO;PLUMPE MICHAEL D.;

    申请日2004-03-13

  • 分类号G10L19/00;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 22:48:03

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