基于雷达时域回波的目标识别特征提取方法

摘要

本发明涉及一种基于雷达时域回波的目标识别特征提取方法，包含：对目标回波信号进行去均值和能量归一化等预处理工作；对高速运动目标进行脉内运动补偿；滤除耦合在雷达回波中的目标速度、距离等非结构属性；充分利用滤波后信号的幅相信息，提取信号的积谱作为目标的识别特征。本发明去除耦合在雷达回波中的目标速度、距离等参数，只保留目标的结构属性，利用该特征可实现对目标的超分辨识别，充分利用信号的幅相信息，将信号的积谱作为目标的识别特征，由于回波积谱特征没有经过距离压缩，不存在信息量的丢失，且直接从目标时域信号中提取，因此该方法具备对目标的超分辨识别能力，可实现窄带雷达对目标的个体识别。